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Pemecahan Masalah Rute Kendaraan dengan Trip Majemuk, Jendela Waktu dan Pengantaran-penjemputan Simultan Menggunakan Algortima Genetika

机译:使用Algortima遗传学对多次行程,时间窗口和同时上车的车辆路线进行故障排除

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摘要

Vehicle routing problem (VRP) is one of decision problems having an important role in transportation and distribution activity in the logistic management. The VRP deals with determining vehicle routes that minimizes total distance by satisfying the following constraints: (1) each route starts and ends at the depot, (2) each vehicle serves only one route, (3) each costumer is served by one route, (4) all customers must be served, and (5) total load for each route does not exceed the vehicle capacity. In literature, this definition is the definition for the basic or classical VRP. This paper discusses an extension of the basic VRP including the following characteristics: (1)multiple trips (MT), (2) time windows (TW), and (3) simultaneous pickup-delivery (SPD). A solution method based on genetic algorithm (GA) is proposed to solve the VRP discussed in this papaer. The proposed GA is examined using some hypothetical instances.
机译:车辆路径问题(VRP)是决策问题之一,在物流管理中对运输和分配活动具有重要作用。 VRP通过满足以下约束条件来确定使总距离最小的车辆路线:(1)每条路线的起点和终点都在车场,(2)每辆车仅服务一条路线,(3)每位顾客通过一条路线服务, (4)必须为所有客户提供服务,并且(5)每条路线的总负载不超过车辆的容量。在文献中,此定义是基本或经典VRP的定义。本文讨论了基本VRP的扩展,包括以下特征:(1)多次旅行(MT),(2)时间窗口(TW)和(3)同时取货/送达(SPD)。提出了一种基于遗传算法的求解方法来解决本文讨论的VRP问题。拟议的遗传算法使用一些假设实例进行了研究。

著录项

  • 作者

    Suprayogi, Suprayogi;

  • 作者单位
  • 年度 2017
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  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 ID
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